百度网盘下载一个3G大小的词典要90小时！猜测一下可能的原因：
1.在系统后台有针对性的调低下载速率，故意恶心用户。特别是针对之前买过会员的，因为他知道你没这个耐心去等几十小时。
2.切换下载模式，让没买会员的用户切到p2p的模式，回到20年前电驴的时代，不占用他的下载服务器的贷宽。
3.尽量拉长非会员的下载时间，在用户的电脑上干“偷鸡摸狗”的事情，比如挖矿、做代理的跳板等.......
会是哪个原因？还有别的原因吗？

aa = df.日期.dt.strftime('%H/%M/%S%f')#去掉日期保留时间及毫秒
print(aa.str.replace('/','.'))#替换部分字符，把/换成.
方法二：aa = df['日期'].astype(str).str[11:].str.replace(':','.')
////////////////////////////////////////////////////////////////////
三方时间包均有类似操作。

常用
Code    样例
%Y-%m-%d    2021-11-03
%H:%M:%S    06:39:21
%l:%M %p    6:39 AM
%B %e, %Y    November 3, 2021

年
Code    样例    说明
%y    21 或 08    不带世纪的年份，一位补 0，00-99
%Y    2021    带世纪的年份

月
Code    样例    说明
%b    Nov    月份缩写
%B    November    月份全写
%m    09    补0两位月份
%-m    9 或 12    不补0月份
注：

月份缩写：Jan, Feb, Mar, Apr , May, Jun, Jul, Aug, Sept, Oct, Nov, Dec
月份全写：'January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December'

日
Code    样例    说明
%d    09    补 0 的两位月份日期
%-d    9 或 12    不补 0 日期
%j    054    所在当年第几天，补0为三位
%-j    54    所在当年第几天，不补0
%e    ' 4'    不带前导0，但包含空格，共占两位

周
Code    样例    说明
%a    Sun    周缩写
%A    Sunday    周全名
%w    0    周序数，0 是星期日，6 是星期六
%U    04    所在当年第几周，补0为两位，周日始
%W    04    所在当年第几周，补0为两位，周一始
注：

%U 和 %W 等新年中第一个星期日之前的所有日子都被视为在第0周

%U 星期日为一周的第一天
%W 星期一为一周的第一天

时
Strftime    样例    说明
%H    07    24小时制补0时间
%-H    7    24小时制不补0时间
%I    07    12小时制补0时间
%-I    7    12小时制不补0时间
%p    AM    本地时间 AM 或者 PM 标识
%P    am    本地时间 am 或者 pm 标识

分
Code    样例    说明
%M    06    分钟补0为两位
%-M    6    不补0

秒
Code    样例    说明
%S    06    秒补0为两位
%-S    6    不补0
毫秒/微秒
Code    样例    说明
%f    000000    十进制微秒，在左边填充0

@@
df = pd.read_excel("C:/Python39/jinsai/dataset/1.xlsx")
aa = pd.concat([df,df[['一月销量','二月销量','三月销量']].agg({'sum','sum','count','count','min','min','max','max'},axis = 1)],axis = 1)
print(aa)

import os
import win32com.client as win32
from openpyxl import load_workbook, Workbook
def f_xlsx(path):
    excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
    fld = os.listdir(path)
    for i in fld:
        if i[-4:] == ".xls":
            i = path + i
            j = i + "x"
            wb = excel.Workbooks.Open(i)
            wb.SaveAs(j, FileFormat=51)
            os.remove(i)
            wb.Close()
    excel.Application.Quit()

import pandas as pd
import os
os.chdir(r'C:/Python39/jinsai/dataset/alltest/')
data = []
for excel in os.listdir('.'):
    data.append(pd.read_excel('C:/Python39/jinsai/dataset/alltest/'+ excel))
excel_all = pd.concat(data)
excel_all.to_csv('c:/python39/jinsai/dataset/alltest/汇总表.csv', index=False)